评测与导出

按业务任务评测

使用未参与训练的样本，覆盖常见场景和小目标、遮挡、光照变化等难例。比较模型时保持数据集和设置一致。

已配置评测服务时

1. 从模型或项目打开评测区域。
2. 选择有权限使用的模型和评测数据集。
3. 核对任务类型和可用指标，服务就绪后提交。
4. 等待最终状态，结合错误样例分析，不能只看汇总分数。

不同工作流提供的指标可能不同。不同数据集或模型配置得到的分数不能直接当作改进。VLM 还应根据既定标准检查回答质量。

保留追溯信息

记录模型编号、训练输入版本、评测输入和参数。效果不佳时先分类分析错误，调整数据或模型设置，再开展下一轮。

下载和转换

使用该模型产物提供的导出或下载入口，等待导出任务完成，再检查压缩包能否打开、内容是否完整。已完成结果未出现时，可刷新导出历史。

转换受模型架构和目标运行时限制。上传权重不代表一定能转换，转换成功也不等于已部署验收。准备大文件前，先确认格式、运行时和目标硬件要求。

部署交付

针对目标设备或服务单独确定部署与验收方案，新模型完成检查前保留上一可用版本。